이미지 처리 장수 강낭콩 녹두 색상 분류기
제품 우수성:
1. 자체 개발한 이미지 딥러닝 알고리즘 시스템 + 다중 스펙트럼 정렬
기술.
2. 고유의 고주파 및 고감도 솔레노이드 밸브 + 적응 거부 기술.
3. 빅 데이터 + 클라우드 상호 연결, 엔지니어의 24시간 온라인 지원 실현.
4. 초고속 실시간 컴퓨팅을 구현하는 5세대 FPGA 칩, 슈퍼 컴퓨팅
방대한 데이터의.
5. 단편화 방지, 대상 위치 지정, 유연한 제거, 소프트 터치 모듈, 재료 보호.
6. 병렬 처리, 색상 선택, 모양의 동기화 인식 알고리즘
선택, 품질 선택, 더 높은 정확도 및 더 넓은 인식 범위.
기술적인 매개변수:
| 모델 | 용량 (NS) |
최적화된 이월 (나쁜:좋은) |
정렬 정확도 (%) |
힘 (콰) |
전압 (V/Hz) |
치수 L×W×H(mm) |
무게 (킬로그램) |
| XCS80 | 0.8-2.0 | >20:1 | >99.9 | 0.5-0.8 | 220/50 | 967*1553*1784 | 286 |
| CVG-5 | 1.0-2.5 | >20:1 | >99.9 | 3.3 | 220/50 | 2617*2077*1795 | 1532 |
| CVG-6 | 1.2-3.0 | >20:1 | >99.9 | 4.2 | 220/50 | 2955*2077*1795 | 1752 |
| CVG-7 | 1.4-3.5 | >20:1 | >99.9 | 5.0 | 220/50 | 3293*2077*1795 | 1910년 |
| CVG-8 | 1.6-4.0 | >20:1 | >99.9 | 6.0 | 220/50 | 3641*2077*1795 | 2170 |
| CVG-10 | 2.0-5.0 | >20:1 | >99.9 | 7.05 | 220/50 | 4317*2077*1795 | 2520 |
| CVG-12 | 2.4-6.0 | >20:1 | >99.9 | 8.3 | 220/50 | 4993*2077*1795 | 2960년 |
참고: 다른 원료 및 다른 불순물 비율로 인해 위의 매개변수
적절한 모델을 선택하는 데 참고가되는 어느 정도 다를 것입니다.
작동 개략도:
회로도에서 재료가 슈트에 들어갈 때 센서가 재료의 모양과 색상을 인식하고 얼룩, 분할, 썩은 및 기타 결함이 있는 경우 이젝터 시스템이 경로를 변경하기 위해 압축 공기를 방출한다는 것을 배울 수 있습니다. 결함이 있는 거부된 재료를 거부된 구멍에 넣습니다.허용된 재료는 허용된 구멍에서 나옵니다.
정렬 케이스:
